Dr. Andreas Bender

Andreas Bender ist akademischer Oberrat am Institut für Statistik der LMU und Koordinator für Statistisches und Machine Learning Consulting am Munich Center for Machine Learning (MCML). Zuvor war er Postdoc am Big Data Institute der Universität Oxford, wo er sich mit räumlicher Modellierung von Infektionskrankheiten beschäftigt hat. Sein Forschungsschwerpunkt liegt in der Biostatistik, insbesondere der methodischen Forschung an der Schnittstelle von Machine Learning und Überlebensdaueranalyse. Er ist außerdem engagiert in der angewandten Datenanalyse und leitet die Machine Learning Consulting Unit (MLCU) an der LMU.

Projekt am CAS

Als Junior Researcher in Residence wird er sich mit verschiedenen Aspekten von Machine Learning und KI im Zusammenhang mit Biostatistik und Überlebensdaueranalyse beschäftigen. Hierzu gehören das Schätzen von Risiken für unerwünschte Nebenwirkungen bei Mehrfachmedikationen, Schätzung von komplexen Zusammenhängen in Mehrzustandsmodellen sowie den Einsatz von generativer KI zum Erstellen multi-modaler Patientendaten, basierend auf Bild, Text und tabularen Daten. In seiner Zeit am CAS will er außerdem ein Buch zum Thema „Machine Learning Survival Analysis“ verfassen.