Words to Numbers

Organisationsökonomik | Akademisches Jahr 2022/23

Extracting Information from Unstructured Text

Die empirische Untersuchung ökonomischer Fragen erfordert häufig numerische Maße für an sich nicht-numerische Kategorien wie etwa Kultur, Vertrauen, Stärke von Institutionen usw. Die meisten menschlichen Interaktionen sind jedoch nicht numerisch, sondern verbal.

Erst seit kurzem sind computergestützte Analysemethoden verfügbar, mit denen große Mengen von Text- und Sprachdaten effizient und objektivierbar untersucht werden können. Diese computerlinguistische Revolution hat große Auswirkungen auf alle Sozialwissenschaften und insbesondere auf die Ökonomie, da wir diese Methoden nun anwenden können, um komplexe Konzepte wie „Vertrauen“ aus hochdimensionalen unstrukturierten Texten zu destillieren und auf Zahlen zu reduzieren.

Die CAS Research Group wendet moderne computerlinguistische Methoden auf neuartige, hochdimensionale Datensätze an, um in drei Projektbereichen inhaltliche Fragen zu beantworten:

  • I. Wie wird Wissen produziert?
  • II. Messung von Unternehmenskultur und Managementpraktiken und
  • III. Anpassungsprozesse an institutionelle und sektorale Veränderungen

Sprecher

Prof. Dr. Florian Englmaier
Prof. Dr. Florian Englmaier

Organisationsökonomik

Mitglieder

Prof. Elliott Ash, Ph.D.

ETH Zürich

Recht, Wirtschaft und Data Science

Prof. Diego Battiston, Ph.D.

University of Edinburgh

Wirtschaftswissenschaften

Prof. Dr. Alexia Delfino, Ph.D.

Università Bocconi

Wirtschaftswissenschaften

Prof. Miguel Andres Espinosa Farfan, Ph.D.

Wirtschaftsuniversität Luigi Bocconi

Wirtschaftswissenschaften

Prof. Dr. Jana Gallus

UCLA Anderson

Behavioral Economics

Prof. Ricard Gil, Ph.D.

Queen’s University

Betriebswirtschaft

Prof. Nicola Lacetera, Ph.D.

University of Toronto Mississauga

Wirtschaftswissenschaften

Prof. Raffaella Sadun, Ph.D.

Harvard Business School

Wirtschaftswissenschaften

Dr. Caspar Siegert

Bank of England

Wirtschaftswissenschaften

Erina Ytsma, CAS Visiting Fellow
Prof. Erina Ytsma, Ph.D.

Carnegie Mellon

Wirtschaftswissenschaften

Veranstaltungen